乐视O2O
-
redis和mongo的性能和应用场景
mongo读数据特别快。redis读写都快适合高并发的情况
redis应用就是高并发。比如你网站同时会有10万个人读取那个数据。mysql连接池就炸了
mongo的话,放一些字段比较随意的东西。以后可以再加。适合敏捷开发
面试问题:
- HashMap的get和put内部实现,内部存储结构
- HashMap的get怎么实现不同key,相同的hash值时的查找
- HashMap在JDK 1.8版本和1.7版本中的实现区别
- 在数据量大时,HashMap的性能缺陷
- ConcurrentHashMap的实现原理,怎样实现并发
- 并发包中其他常用集合
- Sleep和wait的作用
- Thread和Runnable在实现线程方面的区别
- Spring AOP
- Spring事务实现原理
- Spring IOC的Document是怎么解析的
- Mybatis的xml映射文件是如何解析的
- 线程池
- Redis和mongo的应用场景,优缺点
- Mysql索引的原理和优化
- ZooKeeper的使用,原理和用途
- Kafka的用处,使用场景
- Hive 建表,元数据
- IOC的其他实现,比如Google的guice
- Jdk1.8中新特性的实现原理
- Docker操作
- JobTracker和TaskTracker之间怎么实现心跳